Última atualização: setembro de 2026.
O que é o Groq?
O Groq é uma empresa de hardware e software de IA que desenvolveu o LPU (Language Processing Unit) — um chip proprietário otimizado especificamente para inferência de LLMs. O resultado é a velocidade de inferência mais alta do mercado: até 750 tokens por segundo com modelos como o Llama 3 e o Mixtral, tornando as respostas praticamente instantâneas mesmo em modelos grandes. Em dezembro de 2025, a NVIDIA fechou um acordo de licenciamento de cerca de $20 mil milhões pela tecnologia de inferência do Groq e contratou o CEO fundador Jonathan Ross e o presidente Sunny Madra — um sinal claro de que a tecnologia LPU é vista como estrategicamente valiosa, mas que também introduz incerteza sobre a direção futura do produto como empresa independente.
Por que a velocidade importa
- 750+ tokens/segundo vs ~50-80 tokens/segundo na OpenAI
- Respostas de parágrafo em menos de 1 segundo
- Ideal para apps de tempo real e voice AI
- Latência baixíssima para agentic workflows
- Melhor experiência de utilizador em chatbots
Modelos disponíveis
- Llama 3.3 70B — velocidade máxima em modelo grande
- Llama 3.1 8B — ultra-rápido para tarefas simples
- Mixtral 8x7B — boa qualidade a alta velocidade
- Gemma 2 9B — excelente relação velocidade/qualidade
- Whisper Large V3 — transcrição de áudio ultrarrápida
Vantagens e Desvantagens
Vantagens do Groq
- Velocidade de inferência líder de mercado, sem comparação real na categoria
- Preços competitivos, entre $0,05 e $0,90 por milhão de tokens de input consoante o modelo
- Apoio agora reforçado pelo acordo com a NVIDIA, o que dá recursos adicionais à infraestrutura
Desvantagens do Groq
- Após o acordo com a NVIDIA, a avaliação da empresa caiu cerca de 49%, para $3,5 mil milhões — vale acompanhar a evolução da independência do produto
- Menos modelos disponíveis do que agregadores como o Together AI ou o OpenRouter
- Tier gratuito com rate-limiting, adequado para desenvolvimento mas não para produção em volume
Para quem é indicado
O Groq é indicado para apps onde a velocidade é crítica — assistentes de voz, agentic workflows e chatbots onde a latência afeta diretamente a experiência do utilizador.
Não é a escolha certa para quem precisa do maior catálogo de modelos possível — nesse caso agregadores como o OpenRouter oferecem mais opções — nem para quem tem reservas sobre a estabilidade a longo prazo do produto após o acordo de licenciamento com a NVIDIA.
Preços
O Groq tem um tier Free com rate-limiting, mas funcional para desenvolvimento. Na API paga, os preços variam entre cerca de $0,05 e $0,90 por milhão de tokens de input consoante o modelo — o Llama 3.3 70B Versatile custa cerca de $0,59/milhão de tokens de input e $0,79/milhão de output. São dos preços mais baixos do mercado para modelos de qualidade equivalente. Os valores exatos têm variado, por isso vale a pena confirmar no site oficial antes de subscrever.
Groq vs Together AI vs OpenRouter
O Groq lidera em velocidade de forma absoluta — não há comparação. O Together AI tem mais modelos e melhor fine-tuning. O OpenRouter tem mais flexibilidade de routing. Para apps onde a velocidade é crítica (voice, real-time), o Groq é a escolha óbvia. Para volume com custo mínimo, o Together AI pode ser mais adequado.
Perguntas Frequentes
O acordo com a NVIDIA afeta o uso do Groq?
Diretamente ainda não, mas é um fator a monitorizar — a avaliação da empresa caiu significativamente após o acordo, e o CEO fundador saiu para a NVIDIA.
O Groq tem plano gratuito?
Sim, com rate-limiting, suficiente para desenvolvimento e testes, mas não para produção em volume.
Porque é que o Groq é tão mais rápido do que outros providers?
Usa chips LPU proprietários, desenhados especificamente para inferência de LLMs, em vez de GPUs de propósito geral usadas pela maioria dos concorrentes.
O Groq é mais barato do que a OpenAI?
Sim, significativamente — os preços por token estão entre os mais baixos do mercado para modelos de qualidade comparável.
Conclusão
O Groq é uma das inovações mais impressionantes em infraestrutura de IA. A velocidade de inferência é genuinamente transformadora para certas categorias de apps. O tier gratuito rate-limited é suficiente para experimentar e desenvolver — mas vale a pena acompanhar como a relação com a NVIDIA evolui antes de um compromisso de produção a longo prazo.
