Geoffrey Hinton, o “Padrinho da IA”
“Estamos a Criar Seres Mais Inteligentes Que Nós”
O cientista que ajudou a inventar as redes neuronais que tornam o ChatGPT e o Gemini possíveis está cada vez mais preocupado com o que ajudou a criar. Resumimos o essencial da sua posição mais recente, e também quem discorda dele.
Geoffrey Hinton não é um comentador qualquer. Ganhou o Nobel da Física em 2024 pelo trabalho pioneiro nas redes neuronais que servem de base a praticamente toda a IA generativa atual — incluindo o ChatGPT e o Gemini. Em 2023 saiu da Google e disse publicamente arrepender-se de parte do seu trabalho de vida. Desde então, tem vindo a repetir e a afinar um alerta cada vez mais direto: não estamos só a construir ferramentas, estamos a criar um novo tipo de ser — e esse ser vai ser mais inteligente do que nós, provavelmente ainda durante a nossa vida.
O Argumento Central
💡 A IA já está a gerar conhecimento novo, não só a repetir
Hinton deu como exemplo uma IA que, segundo ele, provou um teorema matemático de Paul Erdős usando um ramo da matemática que ninguém tinha pensado em aplicar. Para Hinton, isto mostra que em sistemas fechados como a matemática, a IA já consegue gerar as suas próprias hipóteses, testá-las e aprender com os erros sem precisar de mais dados humanos — o mesmo caminho que levou o AlphaGo a deixar de imitar jogadores profissionais e a começar a superá-los.
🧬 A analogia com a evolução
Hinton compara o que está a acontecer agora com a evolução biológica: a natureza humana — tribalismo, lealdade a líderes fortes, hostilidade a quem é “de fora” — não foi desenhada, emergiu de milhões de anos de competição entre grupos rivais. O seu receio é que a corrida competitiva entre empresas de IA esteja a repetir esse mesmo padrão, só que em poucos anos em vez de milhões de anos, sem tempo para “aprender” a ser bondosa.
💰 O problema não é a tecnologia, é o incentivo
Hinton resume o problema de forma direta: “That is the capitalist system” — a ideia de que, com opções de ações em jogo e uma corrida para chegar a mil milhões de dólares, os laboratórios de IA escolhem construir o modelo mais capaz possível o mais depressa possível, em vez de testar várias abordagens com calma para tentar garantir que o resultado é uma IA que se preocupa genuinamente com os humanos.
👶 A solução proposta: “instintos maternais”
A proposta de Hinton não é parar o desenvolvimento, mas mudar o que se otimiza: em vez de só perseguir mais inteligência, as empresas deveriam investir deliberadamente em construir modelos com algo parecido a instintos de cuidado — que queiram proteger os humanos em vez de acumular poder sobre eles. O aviso: hoje, quase ninguém está a investir a sério nisso.
A Terceira Grande Humilhação
Hinton enquadra o momento atual como o terceiro grande golpe na forma como a humanidade se vê a si própria: primeiro Copérnico tirou a Terra do centro do universo, depois Darwin mostrou que somos animais, e agora — segundo ele — vamos ter de aceitar que não somos os únicos seres inteligentes. A reação inicial, argumenta, tende a ser a mesma de sempre: negar que haja algo de especial a perder.
Nem Todos Concordam
⚖️ A crítica de Gary Marcus
O cientista cognitivo Gary Marcus, crítico conhecido do hype em torno da IA, respondeu publicamente a este tipo de argumento com uma distinção importante: modelos de linguagem não estão a criar “seres”, estão treinados para prever texto que soa a algo que um ser diria — e isso não é o mesmo que ter experiência interna ou consciência. Para Marcus, o facto de um modelo produzir respostas parecidas às de um humano não prova que ele sinta ou compreenda seja o que for; apenas memorizou padrões da internet, sem viver a experiência que lhes deu origem.
⛪ Até o Vaticano entrou na conversa
Marcus citou uma frase do Papa Leão XIV sobre o tema — a ideia de que a verdadeira compreensão vem da experiência vivida, não da aproximação estatística de texto. É um debate genuinamente por resolver: se Hinton estiver errado sobre a IA ser um “novo ser”, grande parte da urgência do seu alerta perde força. Se estiver certo, a pergunta sobre que tipo de ser estamos a criar torna-se a única que importa.
Perguntas Frequentes
Quem é Geoffrey Hinton?
É um cientista britânico-canadiano considerado um dos “padrinhos” da inteligência artificial moderna, ao lado de Yann LeCun e Yoshua Bengio. Ganhou o Nobel da Física em 2024 pelo trabalho nas redes neuronais artificiais. Trabalhou na Google até 2023, altura em que saiu publicamente para poder falar sem restrições sobre os riscos da tecnologia que ajudou a criar.
A IA vai mesmo causar a extinção humana?
Ninguém sabe ao certo — é uma estimativa, não um facto. Hinton fala de uma probabilidade de 10% a 20% em 30 anos, uma opinião pessoal informada pela sua experiência técnica, mas contestada por outros investigadores como Gary Marcus, que discordam da premissa de que os modelos atuais sejam sequer o tipo de sistema capaz de gerar esse risco.
Isto significa que devo parar de usar ferramentas de IA?
Não é essa a proposta de Hinton, nem a nossa. O alerta dele é dirigido a quem constrói os modelos mais avançados e às políticas que regulam essa corrida — não ao uso normal de ferramentas como o ChatGPT, o Gemini ou o Claude no dia a dia profissional ou pessoal.
Conclusão
Vale a pena levar Hinton a sério pela sua credibilidade técnica, sem tratar a opinião dele como consenso científico — é precisamente isso que o debate com Gary Marcus e a citação do Papa Leão XIV deixam claro. A pergunta de fundo — que tipo de “ser” estamos a construir, e quem decide isso — provavelmente vai continuar a marcar a conversa pública sobre IA nos próximos anos, esteja Hinton certo ou não.
Queres conhecer melhor as ferramentas no centro deste debate? Consulta as nossas reviews do ChatGPT, do Gemini e do Claude.
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